Algo fundamental ha cambiado en la forma en que las audiencias encuentran y evalúan la información. Cuando alguien le pregunta a un asistente de IA sobre una marca, un mercado o un tema que le importa a sus clientes, la respuesta no procede de una única fuente autorizada.
Los expertos hablan de storytelling y comunicación “auténticos”. Pero, ¿cómo indexan los motores de IA esas percepciones? Con la capacidad de encontrar y procesar volúmenes ingentes de información, la conversación que mantiene una marca en un lugar concreto ya no solo tiene que ser coherente entre los canales que utiliza, sino también entre las comunidades sociales donde se menciona esa marca.
Dicho de forma más directa: la reputación de su marca ya no depende solo de lo que publica como parte de su estrategia de comunicación, sino de lo que dice de usted el ecosistema de fuentes que le rodea. Y ese ecosistema es muy distinto al panorama mediático tradicional.
En colaboración con Semrush, en este estudio de citas de LLM analizamos los datos de citación a nivel de prompt a lo largo de 34 periodos semanales, desde octubre de 2025 hasta mayo de 2026. La investigación abarcó ChatGPT Search, Gemini, Google AI Mode y Perplexity, no solo desde una perspectiva global agregada, sino también con un análisis en profundidad de ocho mercados internacionales, entre ellos Argentina, Brasil, Alemania, Indonesia, Singapur, Sudáfrica, los Emiratos Árabes Unidos y Estados Unidos. Los resultados replantean el reto de la visibilidad en términos prácticos y accionables.
Where Trust Lives: Sources for Credibility in Local Markets se basa en los datos de citación a nivel de prompt del estudio de citas de LLM de Semrush, que cubre 34 periodos semanales de octubre de 2025 a mayo de 2026. Estos datos muestran a los profesionales de la comunicación exactamente cómo los sistemas de IA construyen sus respuestas y qué significa esto para la forma en que las marcas generan credibilidad hoy en día.
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